【學術報告】人工智能專題學術報告

報告時間：2023年9月14日（星期四）15:00-16:30

報告地點：N6-312

報告題目：Weak and Strong Convergence Analysis of Elman Neural Networks via Weight Decay Regularization（帶有權重衰減正則項的Elman神經網絡的收斂性分析）

報 告 人：周莉

報告摘要：人工神經網絡是以計算機網絡系統模拟生物神經網絡的智能計算系統，按其神經元連接方式的不同，粗略分為前饋神經網絡和遞歸神經網絡。本報告主要主要介紹Elma神經網絡及基于梯度學習算法的收斂性分析。Elman神經網絡作為遞歸神經經典模型之一，既保留了全遞歸神經網絡的動态特性，又因其“局部遞歸，全局向前”的特性，使其更适用于非線性系統實時控制，在分類、預測、函數逼近、回歸及帶有時間序列的數據處理上均有廣泛應用。

報告人簡介：周莉，女，28歲，3044澳门永利集团欢迎您理工學院講師。曾獲中國數學建模網絡挑戰賽全國一階段一等獎。參與多篇SCI論文寫作及發表，主要緻力于Elman1神經網絡的研究，在Optimization以第一作者發表Weak and Strong Convergence Analysis of Elman Neural Networks via Weight Decay Regularization.一文已成為高被引論文。是複數值神經網絡結構稀疏化學習算法研究項目的主要參與人之一。