眼下高考結束，接下來就是等成績、報志願的時期。現在很多高考家庭，最關注的可能就是根據分數填報志願了，如果選擇一個将來很有發展潛力的專業，可能比選擇一個好學校都重要，甚至可以彌補高考分數帶來的不足。
目前，我國分三批公布了開設“數據科學與大數據技術”專業的本科高校名單，第一批為3所，分别為北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學；第二批為2017年3月份公布，共計32所；2018年3月21日，教育部公布了第三批名單，共計250所，其中教育部直屬院校21所。所以，全國已經有285所本科高校開設“數據科學與大數據技術”專業。數量呈井噴狀态，可見大數據技術的火爆。
人工智能專業的發展同樣如此。據《光明日報》報道，自2003年北京大學設立“智能科學與技術”本科專業起，至今教育部正式批準設立智能科學與技術本科專業的高校已達36所，僅2017年就有17所高校新增了該專業。同時，南京大學、中國科學院大學、重慶郵電大學、西安電子科技大學等多所院校相繼開設人工智能學院。
百度搜索數據顯示，“人工智能專業”的搜索量已高達7510000條，而在知識社交平台知乎上，在“人工智能”這一話題下，也頻頻出現“如何快速成為數據分析師”、“深度學習如何入門”等教學類高票精華帖。
這足以說明，“數據科學與大數據技術”、“智能科學與技術”專業呈現爆炸式增長，越來越受到人們的追捧和喜愛，越來越多的家長會選擇與此相關的專業方向。
再來說說這些專業的優勢所在：
市場需求大
就業是很多學生和家長在選擇專業時，首先考慮的因素之一。據騰訊研究院《2017全球人工智能人才白皮書》，全球AI領域人才約30萬，而市場需求在百萬量級。其中，高校領域約10萬人，産業界約20萬人；每年AI領域畢業的學生約2萬人，但是仍遠遠不能滿足市場對該類人才的需求。
企業發展急需AI人才，目前國内人工智能人才十分欠缺。不光是國内一些企業，甚至一些美國企業，在中國市場也是以千級的人數做招聘。
國家重視
我國政府已經将人工智能人才扶持上升到國家戰略層面。目前，教育部印發了《高等學校人工智能創新行動計劃》，要求形成“人工智能+X”複合專業培養新模式，引導高校提高人工智能領域科技創新、人才培養和國際合作交流等能力；到2020年建設100個“人工智能+X”複合特色專業、建設50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心；到2030年，高校要成為建設世界主要人工智能創新中心的核心力量和引領新一代人工智能發展的人才高地。
就業起點高
由于AI産業大量的核心技術和資源掌握在科技巨頭企業裡，因而目前的人工智能産業人才，大多分布在科技巨頭中。福布斯在2017年6月發表文章《這20個人領導了中國的人工智能革命》，點出了20位對中國AI發展有傑出貢獻的科學家和企業家，其中一半來自于百度。
除百度之外，騰訊、阿裡巴巴、京東等大型互聯網公司均在開展大數據相關的研究工作，并且這些企業在校園招聘時顯示出了對于相關專業畢業生極高的重視程度。這就為不少“數據科學與大數據技術”、“智能科學與技術”的畢業生提供了較高的就業起點優勢。
就業薪酬高
身處人工智能和大數據時代，不僅可以選擇企業巨頭，還可以選擇理想的工作，就業薪酬高也是其優勢之一。我們以大數據人才為例，選擇最有代表性的北上深三個城市，看看其薪酬水平：
1、數據分析師
北京大數據分析平均工資：19970元/月。
上海大數據分析師平均工資為：17730元/月。
深圳大數據分析師平均工資為：20810元/月。
2、數據挖掘工程師
北京數據挖掘平均工資：28040元/月。其他城市暫無數據。
3、算法工程師
北京算法工程師平均工資：28840元/月。
上海算法工程師平均工資：24700元/月。
深圳算法工程師平均工資：21030元/月。
學好大數據，精通任何方向之一者，均會“ 前（錢）”途無量。剛入行就年薪40W的大數據行業人才，在二三線城市一年付首付買房輕而易舉，一線城市3-4年也可以實現目标，且薪資會随着經驗逐年遞增。
有的高考同學和家長可能要問，現在人工智能和大數據很熱，将來還會不會繼續熱？其實，在八九十年代，很多高考考生覺得計算機專業很熱，就填報了這個專業。當時他們也有點擔心，計算機将來會不會就不熱了？經過這麼多年，他們發現，這種擔心其實是多餘的。
這些年來，計算機越來越成為生活中的一部分。每個桌面都有了計算機，每部手機也是一台計算機，每個攝像頭裡邊也有一個微處理器芯片，整個社會的方方面面都被計算機緊密連接在一起。人工智能也會是這樣，它會使得所有東西都充滿智慧。現在人工智能隻是剛剛開始，未來30年的世界将是人工智能的世界。
所以，假如讀沒有發展潛力的專業，即使畢業于一所名牌大學，依然也會面臨就業困難等諸多問題。這足以說明，選擇好專業實在是太重了，尤其是頗有發展潛力的“大數據”、“人工智能”專業。
各位高考同學和家長，填報專業時，可以認真考慮一下！
